機器學習，測驗應用與數據分析
機器學習，測驗應用與數據分析 課程推薦＆心得
授課教師：鄭怡玲教授
撰寫同學：113學年度入學一般生
一、上課方式
課程重點在於介紹機器學習相關概念與知識，並搭配實際操作R、JASP以及生成式AI等工具，教導如何將機器學習方法應用在HR領域中。
每週上課老師都會提供自製的PPT、R tutorial以及實際操作需要的資料，授課內容並非著重在教我們寫code，而是希望能理解機器學習的核心概念，並學會運用工具進行分析。
這堂課為全英文授課，班上也會有一些外國同學，對於想練習英文或體驗跨文化交流的人來說是個不錯的機會。
課程中會有大約五次作業需要完成，作業佔分數蠻大的比重。不過老師都會在課堂上帶著大家一起完成，如果有同學進度落後或跟不上，也都會適時調整教學節奏。期中和期末則採取分組作業的形式，每組需要自行尋找一組資料，運用課堂中學習到的機器學習方法進行分析，並解讀數字與結果。
蠻特別的一點是，老師有與企業合作，由企業提供真實的公司數據供學生分析。相較於平常課堂上使用的整理過數據，實際公司的數據可能會有缺漏、格式不一致等各種狀況，需要先花時間處理這些問題才能開始分析。而這些前期的資料處理在未來職場中會是蠻必要且重要的一部分，透過與企業的合作我們累積了不少經驗。
每週上課老師都會提供自製的PPT、R tutorial以及實際操作需要的資料，授課內容並非著重在教我們寫code，而是希望能理解機器學習的核心概念，並學會運用工具進行分析。
這堂課為全英文授課，班上也會有一些外國同學，對於想練習英文或體驗跨文化交流的人來說是個不錯的機會。
課程中會有大約五次作業需要完成，作業佔分數蠻大的比重。不過老師都會在課堂上帶著大家一起完成，如果有同學進度落後或跟不上，也都會適時調整教學節奏。期中和期末則採取分組作業的形式，每組需要自行尋找一組資料，運用課堂中學習到的機器學習方法進行分析，並解讀數字與結果。
蠻特別的一點是，老師有與企業合作，由企業提供真實的公司數據供學生分析。相較於平常課堂上使用的整理過數據，實際公司的數據可能會有缺漏、格式不一致等各種狀況，需要先花時間處理這些問題才能開始分析。而這些前期的資料處理在未來職場中會是蠻必要且重要的一部分，透過與企業的合作我們累積了不少經驗。
二、課程心得
剛開始看到作業量時確實會有點擔心，但實際上課後發現，在老師的引導下課堂上就可以完成大部分的內容，加上同學們都很願意互相協助，其實沒有想像中那麼困難。
即使沒有學過R語言也完全不用害怕，現在有AI工具的輔助都很好上手，而且上課教材中都會提供完整的R code讓你直接執行分析。真正重要的是理解如何應用這些知識和工具，以及學習如何正確解讀數字和分析結果。老實說，解讀數字和結果才是最具挑戰性但也最能讓人成長的部分。因為在職場中，當你面對一堆數據需要分析時，不能只是呈現一堆數字給別人看，更重要的是要能夠解讀這些數字背後的意義，用自己的語言去詮釋和解釋，並提出有價值的見解。
上課過程中還讓我學到一個很深刻的觀念，老師其實蠻鼓勵我們遇到問題時主動與生成式AI討論來解決困難，但同時也一再強調一個非常重要的原則，就是絕對不可以把老師提供的資料或任何數據上傳到開放的AI平台。因為在公司工作時，我們也絕對不能把公司的資料（包含履歷）外洩到公開的AI系統上。老師在課堂中反覆提醒資料隱私與倫理的重要性，讓我印象非常深刻，在AI越來越普及的時代，很多人容易忽略這個問題，但這其實是很重要的專業素養。
最後想說，老師人真的很好，有任何問題或困難都可以隨時提出。無論是課業上的疑惑或是操作上遇到瓶頸，老師都很願意耐心指導。整體而言，課程結合了理論與實務，既有挑戰性又很實用。如果對機器學習在HR領域的應用有興趣，或是想學習如何運用這些工具解決實際問題，很推薦來修這門課。
即使沒有學過R語言也完全不用害怕，現在有AI工具的輔助都很好上手，而且上課教材中都會提供完整的R code讓你直接執行分析。真正重要的是理解如何應用這些知識和工具，以及學習如何正確解讀數字和分析結果。老實說，解讀數字和結果才是最具挑戰性但也最能讓人成長的部分。因為在職場中，當你面對一堆數據需要分析時，不能只是呈現一堆數字給別人看，更重要的是要能夠解讀這些數字背後的意義，用自己的語言去詮釋和解釋，並提出有價值的見解。
上課過程中還讓我學到一個很深刻的觀念，老師其實蠻鼓勵我們遇到問題時主動與生成式AI討論來解決困難，但同時也一再強調一個非常重要的原則，就是絕對不可以把老師提供的資料或任何數據上傳到開放的AI平台。因為在公司工作時，我們也絕對不能把公司的資料（包含履歷）外洩到公開的AI系統上。老師在課堂中反覆提醒資料隱私與倫理的重要性，讓我印象非常深刻，在AI越來越普及的時代，很多人容易忽略這個問題，但這其實是很重要的專業素養。
最後想說，老師人真的很好，有任何問題或困難都可以隨時提出。無論是課業上的疑惑或是操作上遇到瓶頸，老師都很願意耐心指導。整體而言，課程結合了理論與實務，既有挑戰性又很實用。如果對機器學習在HR領域的應用有興趣，或是想學習如何運用這些工具解決實際問題，很推薦來修這門課。
授課教師:
鄭怡玲
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