人工智慧在測驗下的相關應用與發展
人工智慧在測驗下的相關應用與發展 課程推薦＆心得
授課教師：鄭怡玲教授
撰寫同學：112學年度入學一般生
- 上課方式
這門課程採全英語授課。課程前幾週，老師會在課前提供 1–2 篇指定文獻，作為課堂導讀與討論的基礎；之後則由我們依各自的專業背景，選擇與人工智慧相關的學術文獻進行分享，每位同學需負責導讀 1 篇。不論文獻是由老師或同學提供，所有修課同學都需要事先閱讀，並撰寫 300–500 字的閱讀心得，幫助自己更深入理解文獻內容。
課程進行方式主要分為兩個部分。首先，由老師或當週負責導讀的同學帶領大家閱讀文獻，說明研究重點、分享個人觀點，並與全班進行討論與交流。接著，老師會依照課程進度，實際帶領我們操作 AI 工具，透過實作與腦力激盪，學習如何更有效地與 AI 互動，例如如何下更精準的指令、進行資料分析，或撰寫可應用於履歷篩選等實務情境的程式碼，讓 AI 技術能實際運用在不同專業領域中。
- 作業與評量方式
作業主要包含兩個部分：一是閱讀指定文獻後撰寫心得；二是依老師於課程中各階段的教學主題，完成相應的 AI coding 作業。這些 coding 作業多半是在上課時，跟著老師一步一步實際操作完成，並於課堂或課後繳交。
評量方式則具有相當的彈性，學生可依自身興趣與背景進行選擇。其一是與 AI 協作，發想並製作 AI 小工具，例如動畫、影片或簡報製作等；其二則是從自身專業領域出發，結合 AI 應用來思考研究問題，並進一步蒐集與整理相關文獻。上述兩種方式皆需於期中與期末進行成果發表。
- 課程心得
怡玲老師非常重視實作，授課方式以「做中學」為核心，經常帶領學生在課堂中實際操作與嘗試。老師總是耐心傾聽學生的想法，鼓勵大家主動發問與交流意見，並依不同學生的學習背景與需求，提供客製化且具體的回饋。課堂評量除了重視作業完成度，也相當看重學生在課堂中的投入與參與情形，並鼓勵我們多運用 AI 協作完成作業與簡報。
整體上課氣氛輕鬆、親切，無論是在搜尋與導讀文獻，或是在準備報告遇到困難時，都可以隨時與老師討論。老師會給予彈性空間與實質建議，教學風格以鼓勵取代責備，強調教學相長。我非常推薦修習這門課程，不僅能強化全英語環境下的表達與思考能力，也能以相對輕鬆的方式接觸 AI，讓學習過程更有效率且更有成就感。
授課教師:
鄭怡玲
瀏覽數: