人力資源數據分析
國立中山大學人力資源管理研究所「人力資源數據分析」線上期末成果發表會 2021/6/6
本學期開設的「人力資源數據分析」課程由紀乃文、王豫萱與謝慧賢老師共同授課。此門課程是和管理學院合作的行動學習(Action learning)系列,分成五組分析團隊,各與五家個案公司進行合作,利用目前企業內的考勤、訓練等人力資源數據,檢核現有甄選工具、績效考核制度、經營績效等,讓HR學生不只是課堂上的學習,還是未來企業的資料分析、決策者,看到複雜的資料不會害怕,還能幫助企業釐清問題,進而提升人資人員的水準。
這次很榮幸邀請到的合作企業有:
◢東碩資訊股份有限公司◣
◢財團法人金屬工業研究發展中心◣
◢裕隆日產汽車股份有限公司◣
◢天二科技股份有限公司◣
◢漢神名店百貨股份有限公司◣
以下為各組發表:
第一組
「東碩資訊股份有限公司分析團隊」
利用企業的績效成績及職能分析協助企業留任關鍵人才、檢視目前使用的績效考核制度是否能夠預測晉升及離職率,最後則提供企業短中長期的人才發展建議及職能與績效的連結。
第二組
「財團法人金屬工業研究發展中心分析團隊」
首先界定組織的問題所在,並詳細解釋、歸類盤點每個績效指標的定義,最後為相關數據驗證結果作現場實務的分析,給予績效考核指標的解決建議。
第三組
「裕隆日產汽車股份有限公司分析團隊」
該組成員利用現有銷售人員的量化銷售資料及訓練課程進行分析,在循序漸進的data Clean後,清楚界定前10%的業代和成為潛質業代的相關性指標。後續從多樣訓練課程及證照預測出最有價值的組合,讓企業能從中挑選培育方式,並且發展激勵制度。
第四組
「天二科技股份有限公司分析團隊」
由企業目前遇到的經營目標及癥結點出發,分析團隊以現有考勤數據預測績效、離職原因等資訊,並提出許多研究上實證的方式,如:真實工作預覽、獎金師徒制等,因應企業問題而給予建議,協助企業由小跡象就可以觀察出端倪並施用人力資源措施留任員工。
第五組
「漢神名店百貨股份有限公司」
分析團隊利用企業招募人才使用的心理評測工具,為評測所需人才與候選人的匹配度作效度驗證,嘗試為企業各個職位的特質、行為差異找出最適合的候選人,主管所言「就像ㄧ艘船方向對了,很快就會達到目標」,在公司裡,關鍵人才要從基層找起,招募到對的人,放置在適合的位置,將會成為公司不可或缺的臂膀。
最後感謝每位教授、企業與會主管為每組分析團隊帶來精闢的講評和建議,讓同學們更瞭解未來在整理數據時可以調整的方向。
這門課也讓同學瞭解到,實際上的數據,並不是想像中那麼簡潔,更多時候是缺漏和龐雜,如何梳理這些零散的數據,並嘗試定義、計算、分析,最後呈現出有根據的預測結果、視覺化的說明和實證建議,才是中山人管想培養的HR精神,也是這門課的精華所在。
數據課程為中山管院中的特色之一,而強調「行動學習」(action learning:即學生組隊至企業協助企業解決問題)更是中山管院主推的重點,在這兩大趨勢下,國立中山大學人力資源管理研究所於今年度在亞太專班中成立「數據分析與決策組」,並於本學期首次在碩士班課程中開設「人力資源數據分析」課程,並由紀乃文、王豫萱與謝慧賢老師共同授課。
本課程除了針對數據分析概念在招募甄選、訓練發展與績效管理等功能的運用作講述外,更以模擬的方式讓同學有實際整理並操作數據的機會。同時本課程亦基於行動學習的精神,將22位修課同學分為四組,並同時與企業合作,以四間個案公司現有的人力資源數據為基礎做分析,協助個案公司找出重要的資訊並協助決策。合作企業包含:台灣大林組營造股份有限公司、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、西子灣沙灘會館、華泰電子股份有限公司。
在一學期的課程後,成果發表會訂於6月19日,由人力資源數據分析課程各組別向個案公司主管或專案負責人進行結案報告,共有6位個案公司主管親臨現場,聆聽學生們的分析結果以及建議。
首先報告由台灣大林組營造股份有限公司分析團隊(如下圖)打頭陣,利用企業的考核分數及績效成績分析協助企業找出高績效人才、檢視目前使用的甄選工具是否能夠預測未來升遷及績效成績,同時協助企業進行職能導入的前導程序,最後則提供企業從分數評定至績效設定與職能導入的建議。
第二組登場的則是高雄醫學大學附設中和紀念醫院分析團隊(如下圖),首先找出組織中想要探討的管理現象議題,且使用目前的績效考核資料進行深入的分析。在分析中也提出多項現場實務狀況進行討論,最後則使用相關數據驗證並反映實務狀況後給予相對應的解決建議。
第三組西子灣沙灘會館分析團隊(如下圖)則接續報告,緊扣著招募甄選議題進行探討。該團隊利用現有履歷表進行分析,由履歷表整理開始進行找出可用之資訊,為企業擬訂了一項標準化面談評核表,同時也檢視目前企業中招募甄選及留任狀況。後藉由履歷表數據分析提供企業目前找出的趨勢以及後續的建議。
最後報告交棒給第四組之華泰電子股份有限公司分析團隊(如下圖),由企業提出欲探討的問題,分析團隊以數據協助企業找出解答。首先以現有數據分類出離職原因、績效考核等資訊,接著再使用數據進行交叉分析驗證,協助回答企業所提出的問題,同時也找出了原先企業沒有想到的可能性,也因應問題進而提出相關建議。
各團隊皆利用目前企業內的人力資源相關數據協助解決企業的需求,從檢核現有甄選工具、職能導入、管理議題、建立標準化面試表、欲探討議題,皆能使用數據分析的結果為企業釐清原因、驗證並提供建議。同時在每一組別分析後,教授們則針對分析結果及建議提供專業見解與評論給予企業與分析團隊。
報告結束後由所長紀乃文教授為今日的報告做出總結,首先感謝各企業與人管所合作,本次課程為人管所第一次開設相關課程,而基於這一學期的課程更提供未來亞太專班「數據分析與決策組」更多課程設計想法,以利未來人管所在數據分析中能夠持續精進。